本章投影片在此:
https://www.dropbox.com/s/l2u5nz6pov33if7/ryChapter07_updated.pdf?dl=0
其他參考:
https://www.dropbox.com/s/pu6cbi1rt7x25do/ryHypothesisTesting02.pdf?dl=0
.py
https://www.dropbox.com/s/c13pefg28l2ybxj/ryHypothesisTesting001.py?dl=0
一篇很不錯的教科書章節。
https://www.dropbox.com/s/oxeol97xxy3navq/ryHypothesisTesting_40007_Chapter8.pdf?dl=0
把 scipy.stats 整理出來,值得印出參考,對整個 統計模組有比較完整的概念。
https://www.dropbox.com/s/ab9faqxtves8yuf/ryScipyStats.pdf?dl=0
iPython
是 把 python 結合其科學計算模組 (pylab 包含 numpy, scipy, matplotrlib)
整合在網頁瀏覽器之下的有名模組,值得嘗試看看。
用它來作可本的範例 Ex 7.4.1 ~ Ex 7.6.1如下:
.html
https://www.dropbox.com/s/kos0xt7ool0otb1/doingHypothesisTesting20150611.html?dl=0
https://www.dropbox.com/s/q06x95545qs655o/doingHypothesisTesting20150611.pdf?dl=0
.py
https://www.dropbox.com/s/8nqvculmjuoupy5/doingHypothesisTesting20150611.py?dl=0
.ipynb (可在 ipython 上跑的版本)
https://www.dropbox.com/s/7n3ujl0scl0vevk/doingHypothesisTesting20150611.ipynb?dl=0
驚!
https://jupyter.org/
所以,在 iPad 上,透過網路瀏覽器也可跑 Python 3, 科學計算!
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