rasbt 的教科書及 程式碼
1. TextBook: https://www.packtpub.com/mapt/book/all_books/9781783555130, ch_all_2p
2. code: https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book
3. slides: https://github.com/dmitriydligach/PyMLSlides
投影片pdf :
https://goo.gl/9Vd2q3
日文翻譯,及專欄導讀:
以上的材料非常珍貴, 但要如何活用呢。
1. 準備工具: Anaconda, Notepad++, Acrobat Reader
2. 把教科書開在一旁 也建議用紙本印出。可記筆記。
3. 把 jupyter 開在一旁, 雖時跑一跑程式碼的結果, 改一改實驗一下。
呂老師的 講義
https://github.com/renyuanL/ryPR2016
ryPR2016.zip
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本課程要求,
1. 每周來上課(第2周起每周點名)。
2. 爭取機會上台報告(第3周起)
3. 期中考試(第10周)、可以上台口頭外加書面報告取代。
4. 期末(第15周開始)專題報告。
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