Prob2016

Prob 2016 Spring
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期末考題及解答



期末程式繳交專頁： 2016/06/27 前

http://ryteach.blogspot.tw/2016/06/2016_21.html








(1) 本學期最後一節課， 「線性回歸」 (Linear Regression in Ch10)

(2) 去年期末 考古題 大公開，請練習。





(5) 有關假設檢定的邏輯基礎，又有一番新見解 (2016/06/08)

(0)  Hypothesis Testing

(1) T distribution --> Confidence Interval --> Hypothesis Testing

ryProb_Confidence%20Interval_using_Tdistribution.docx

(2) ...
HypothesisTesting 的邏輯原理 (updated in 2016/06/06)

(3) ... ryEx7_4_1.py

(4) ... ryHypothesis_Testing_3

6月21日期末考，考試範圍教科書之 Ch05~Ch07。

6月24日上傳期末之 Python 之 Pygame 程式作業截止。

上傳之頁面在此：   https://goo.gl/dATCY3






ryCh07_Several_special_distribution.pdf

ryChi2.pdf

ryStudentT.pdf

ryEx7_1_1.py

ryEx7_2_2.py






rySampleMean.pdf

Prob2016程式作業截止日期2016/05/20

ryChapter06.pdf

Sample Mean

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ryChapter05_desStats.pdf

short Intro to Python by Renyuan

1. turtle

http://openbookproject.net/thinkcs/python/english3e/hello_little_turtles.html

https://docs.python.org/3.5/library/turtle.html

18 demo programs

2. turtle_tc

http://www.slideshare.net/tarzanlyu/pyconjp2015talktranslation-of-python-program

18 中文程式範例

3. 玩 turtle, turtle_tc，2015/05/20 前 交一個 turtle, turtle_tc 作業。

4. pygame

https://inventwithpython.com/index.html

5. 玩 pygame。期末 (第18周) 交一個 pygame 作業。

• 連續型隨機變數
• ryChapter04_ContDist.pdf
• 
  
• ryChapter04_ContDist_2016.pdf
• fromPoisson2Exponential....
• ryChap004_NormalGaussianDistribution.pdf
• ChebyshevInEquality.pdf
• 
  
• ryChapter04_ContDist_2016_02.pdf
• 
  

• more about Poisson and Binomial
• ryPython004_BinPois.pdf
• ryPoisson.py
• ryBinomialDist.py

• 自行做出 Poisson and Binomial 的累積機率表
• ryPoisCum.py
• ryBinCum.py

ryPoisson.py

ryPoisson.ipynb

02: 2016/03/29 程式範例, 




Example 3.4.3

ryProbCh03_Binomial.ipynb


02: 2016/03/15, 21 上課投影片,   Ch03,   Ch03_1






more about 貝氏定理 

• 週五(2016/03/11) 小考。

• 範圍：Ch01 ~ Ch02 習題。

• Open Book，可帶計算機，可上網查資料。

• 不能拍照、不能互相通訊。

02: 2016/03/01, 04 上課投影片
https://www.dropbox.com/s/7p2jrtht2jl8e7o/ryChapter02.pdf?dl=0

コルモゴロフ の 公理

確率測度の定義は、

コルモゴロフによる次のような 確率の公理の形に まとめることが 出来る。

• 第一公理: 全ての事象の起きる確率は 0 以上 1 以下である; 0 ≤ P(E) ≤ 1 for all E ∈ E。
• 第二公理: 全事象 S の起きる確率は 1 である; P(S) = 1 。
• 第三公理: 可算個の排反事象に関する和の法則が成り立つ; {E_k}_k∈N が、どの二つも互いに共通部分を持たないような E の元の可算列ならば
  

  。

2016 第一次上課，
先整理去年的投影片在此以供同學參考，
可先預習瀏覽一下。本年度上課過程中會以此為基礎有所增減。

zip: https://www.dropbox.com/s/1qj4vcrh61t74hb/Prob2015.pdf.zip?dl=0

去年第一次上課之文章：
http://ryteach.blogspot.tw/2015/02/2015.html

01: 2016/02/23 上課投影片
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pdf:  https://www.dropbox.com/s/ltx0gr20erbt2r2/ryChapter01.pdf?dl=0

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