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2100年1月1日星期五

onTop置頂__

PatRecog2017

Prob2017

機率統計、Probability & tatistics

Dsp2017

訊號系統、DSP

2018年3月2日星期五

DSP 2018 Spring

DSP 2018 Spring

Textbook

DSP First
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http://spfirst.gatech.edu/contents/dspfirst/index.html

Table of Contents:

http://dspfirst.gatech.edu/media/tocDSP1v2e.pdf

bookStore:

http://www.pearson.com.au/products/M-N-Mcclellan-Schafer/M-N-McClellan-James-et-al/Digital-Signal-Processing-First-Global-Edition/9781292113869?R=9781292113869

開發圖書公司：
www.kaifabook.com.tw

2017年2月15日星期三

機率2017春

期末成績初稿

若4次考試之成績登錄有問題，
請於今日下班前一小時 (16:00~17:00)，
前來老師辦公室改正。

不及格但分數接近及格邊緣的同學若希望有所彌補，
請於本周四(06/29)以前閱讀 Wikipedia 內有關的機率統計的英文文章，
用中文撰寫心得報告，
每1000字可加1分，
最高可加分數為5分 (大四以上應屆畢業生例外)，
加分後之學期分數最多為60分。

任何2人不得有任何文字片段雷同，否則2人皆不加分！
心得報告轉成 pdf 檔案格式寄給我(學號姓名標示清楚)
email: ryTeach2017@gmail.com

嚴禁任何形式的 COPY & PASTE！！
已有1,2位同學 COPY & PASTE 一堆東西寄給我，
完全沒有註明出處，卻一下子就被發現，
在此先警告一下。

DSP 2017

6月13日【二】(12:00~13:00) 4位高年級生
6月13日【二】(15:00~16:00) 4位高年級生

6月13日【二】(13:00~15:00) 大二生開始

2016年12月21日星期三

The Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)

正苦於 Linux 不太熟， GPU 還用不上的情境之下，
無意中發現 MicroSoft 也加入了 openSource 的戰局，提出以下的 ToolKit 想與 Theano 及 TensorFlow 抗衡。試玩了一下，好像還不錯，至少幫我成功用上了 GPU。

而且還順便玩到了 CIFAR-10 影像辨認資料庫，以及 sequence-to-sequence translation。
這2項正是一直想拿來當作進階版的 PR 教程，放在這裡也順便當作本學期 PR 課程的 happy ending。

The Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)

2016年12月15日星期四

presentation @ ICS2016

Machine Translation of EnglishIdentifiers in Python Programs into TraditionalChinese

2016年11月24日星期四

Back-Propagation Algorithm in Deep Learning Neural Network

2016 期中考

https://www.dropbox.com/s/2ymsxa4tb9og8hu/ryBackProp2016.pdf?dl=0

2016年11月23日星期三

Convolutional Neural Networks

http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

2016年11月16日星期三

TwESC 台語朗讀語音標記資料庫

ForPA 拼音:

https://dl.dropboxusercontent.com/u/33089565/ryTwESC2017/ver3/ver31.lbb.CombineXXX.html

台羅拼音:

https://dl.dropboxusercontent.com/u/33089565/ryTwESC2017/ver3/ver31.lbb.CombineXXX%E5%8F%B0%E7%BE%85.html

TIMIT 英語朗讀語音標記資料庫

baseForm
https://dl.dropboxusercontent.com/u/33089565/ryTimit2017/timit.lb.wpAlign.ruby.html

surfForm
https://dl.dropboxusercontent.com/u/33089565/ryTimit2017/timit_realPron.lb.wpAlign.ruby.html

TIMIT 英語語音資料庫於 1990 年代末期(198?)出現，距今約30年，一個世代，
30年來它一直屹立不搖，至今仍是語音界最重要的幾個資料庫之一。
我們想仿照它的形式及規模，創建一個台語語音資料庫，來做為台語語音辨認研究的基礎，於是就有了 TwESC 這個台語朗讀式的語音資料庫出現。

TwESC 台語資料庫原是台灣的教育部舉辦台語朗讀比賽所選用的眾多台文作家所寫之短文，聘請專人統一格式及用字來改寫之後，聘請專人進錄音室所錄製的10幾小時的【乾淨語音】(clean speech)，由我們的研究團隊(中研院資訊所高明達、長庚資訊系呂仁園、清華統計所江永進、華碩公司呂道誠) 對其做斷音、連結、標音、校正之後，所得的產品。據此產生台語發音辭典、聲音模型、語言模型，以近10年來最受歡迎的語音辨認開源工具 Kaldi 語音辨認引擎以及 HMM+DNN 架構，把台語連續語音辨識之音節錯誤率做到 20% 以下，文字之錯誤率做到 4% 以下。

2016年10月27日星期四

ch12_multilayer_perceptron (mlp) , Backpropagation

ch12.zip

ch12.dir

2016年9月30日星期五

PR2016_01

今年開始活用 GitHub

rasbt 的教科書及程式碼

1. TextBook: https://www.packtpub.com/mapt/book/all_books/9781783555130, ch_all_2p

2. code: https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book

3. slides: https://github.com/dmitriydligach/PyMLSlides

投影片pdf :

https://goo.gl/9Vd2q3

日文翻譯，及專欄導讀:

ブック・インサイド―『Python機械学習プログラミング』学び方ガイド

以上的材料非常珍貴, 但要如何活用呢。

1. 準備工具: Anaconda, Notepad++, Acrobat Reader

2. 把教科書開在一旁也建議用紙本印出。可記筆記。

3. 把 jupyter 開在一旁, 雖時跑一跑程式碼的結果, 改一改實驗一下。

呂老師的講義
https://github.com/renyuanL/ryPR2016

ryPR2016.zip

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本課程要求，

1. 每周來上課(第2周起每周點名)。

2. 爭取機會上台報告(第3周起)

3. 期中考試(第10周)、可以上台口頭外加書面報告取代。

4. 期末(第15周開始)專題報告。

2016年6月27日星期一

訊號系統 2016 成績試算

學期成績

期中考 *0.4

+期末口頭報告*0.6

+書面連結

期中考只分辨2種情形，有連結以及無連結。

前者一律 80，後者一律 75

2016年6月24日星期五

Prob 2016 成績試算

排名分數：

把原始分數排名後，從100開始往下遞減1
至班上最後一名，
其中，若有 outlier，
就是頭尾差距太大之少數，
酌予增減，不超過5分。

排名分數1: 期中考
排名分數2: 期末考
排名分數3: 平時考

3次排名分數加權平均
期中 * .45 + 期末 * .45 + 小考 * .10

減4
才不會破表，把最高拉到 96 左右。

點名加分
某次上課，約有21位同學受益。

程式加分
2次程式，共1~3分不等。

學期分數=

3次排名分數加權平均
+ 減4
+ 點名加分
+ 程式加分

成績試算初稿 ====> (修正) ====> 成績試算2稿

有問題者，
下周二 (06/28)，
原上課時間(10:00~11:00)
在原教室(B0106)討論。

老師在辦公室等到今天下班前 (06/28/5:00pm) 為止成績定稿。